江苏中科贯微自动化科技有限公司

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经营模式: 生产制造

所在地区: 江苏省  无锡市

认证信息: 信息

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快递物流的条形码识别系统

图片审核中 快递物流的条形码识别系统
快递物流的条形码识别系统

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起批量 ≥1件
供货总量 1000件
产地 江苏省/无锡市
发货期 自买家付款之日起7天内发货
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产品详情

“快递物流的条形码识别系统”参数说明

品牌: 中科贯微 测量精度: 定制
加工定制: 类型: 固定式读码器
扫描范围: 定制 扫描方式: 图像式
有效像素: 130-500万 型号: 定制
规格: 定制 商标: 定制
包装: 定制 产量: 10000

“快递物流的条形码识别系统”详细介绍

系统在物流卸货后的 前端采用工业视觉识别技术对包件面单条形码自动扫描,该技术利用智能相机对面单进行图像采集,将采集的图像传输至图像处理卡TMS320DM6467中进行算法处理,得到条形码的数据,然后再将条码数据与计泡机上现有的重量与体积综合, 通过GPRS技术将数据传输给数据服务器,方便分拣中心后期实现自动化分拣系统。
      应用领域包括:韵达、顺丰、圆通、申通等快递公司物流的自动化分拣投递。
      分拣系统的视觉检测原理
      视觉检测包含两部分,检测包裹的颜色、形状,以及包裹单上的条形码识别。
      在工业现场环境中,视觉检测系统釆集获取的图像会参杂大量的噪声,影响图像质量,破坏图像的真实性,对后续处理带来很大影响。所以首先我们分析图像中噪声的来源,以有效去除图像中的噪声,然后再进行检测及识别。
(1)包裹的颜色、形状检测
     为使工作人员快速的识别出条形码序列对应的包裹,需对包裹进行颜色、形状检测,形成文字描述对应于条形码序列。此项检测需利用一台彩色相机对包裹进行识别,当包裹到达相机正下方时,触发相机拍照以采集图像,并进行识别。识别算法具体为:
      首先对采集的图像进行去噪处理,如脉冲噪声等;
      其次对根据颜色特征对图像进行分割处理,将包裹所在区域与背景分离,根据分割出的包裹区域的边缘特征可计算出包裹的形状特征;
      ,在图像中包裹所在区域,利用连通区域分析及包裹单的颜色特征、矩形形状特征,识别出包裹单的所在位置。根据去除包裹单区域后剩余的图像中包裹区域,判断包裹的颜色特征。
(2)条形码识别
      由于包裹的大小不一,且每个相机成像范围有限,为使得所有规格包裹的表面均被相机拍到,我们采用四个相机同时在横向方向对包裹进行拍照处理。根据上步的到的形状特征判断相机拍照次数,使得每个包裹表面纵向区域均被相机拍到。识别算法具体为:
      首先对采集的图像进行去噪处理,如脉冲噪声等;
      其次检测所处理图像中是否存在条形码,由于对同一个包裹进行不同区域的成像,所以部分图像中没有包含条形码区域。
      对于存在条形码区域的图像,进行条码区域 定位及识别,并将结果输出到上位机界面。