一、生产过程数据采集和控制

生产过程数据采集包括设备运行信息、物料信息、关键工艺参数、过程参数、质量检验结果、关键操作步骤记录等信息，传统方式需要人工记录这些信息，而且工作量大，还容易出错，MES系统通过设备集成以及提供的终端等对这些信息自动收集和完整记录。

MES系统作为整线生产执行的指挥大脑，将采集到的各工序相关信息进行分析整理，将各工序需要的信息适时传递到各工序生产设备，从而实现整个生产过程的跟踪与管理。

二、生产过程防呆防错

 

 

通过生产过程数据的采集和管理，可根据实际生产自动产生物料条码、工序间先进先出管控、工序投料防错、工单自动流转等，对于投料时未能按照工艺要求正确投料以及投料数量超出工艺允许范围等操作，能够及时提醒和纠错，对于未能按照工艺路线流转的在制品，可自动阻止其进入下一道工序， 的提供了生产过程的效率和准确度。从而确保产品按照生产工艺要求和质量规范进行生产。

三、产品生产追溯

动力电池生产作为汽车生产的配件生产企业，必须满足汽车行业产品可追溯管理的要求。这样，当产品出现问题时，可根据电池条码追溯到当时生产时的原料、配方、设备状态、人员等生产参数，从而有助于分析质量问题产生的原因。同时，也可以根据原料等正向追溯到受影响的电池成品编号，从而便于实现产品召回等操作。

通过数据采集平台对生产过程的各类数据进行组织和整理，可形成完整的动力电池生产信息。同时可以根据生产过程信息进行质量分析和产品追溯。

生产过程跟踪采用条码作为载体，通过生产线上的扫码装置，能够全程有效追踪各工序原物料投料信息、各作业段产出物料（WIP）质量状态。

四、设备管理

在锂电池生产过程中要涉及多种自动化设备，对于具备能够通过底层平台实时采集到参数的设备，系统可以对其进行使用效率分析、设备综合效能OEE，从而了解到设备的运转状况。

自动化的锂电池生产线由多种设备构成，设备的自动化控制系统具备自检查、自诊断能力。通过MES 系统的实时数据采集，可以获取设备的实时状态和相关参数，实现对整个电池生产线的效率，设备综合效能OEE，设备可靠性、使用效率进行分析。

五、质量管理和统计分析

MES质量管理主要用于针对过程品和成品的质量数据进行采集、记录，实现对质量状态的全面跟踪，及时反映生产现场的产品质量情况，通过对现场产品质量数据的汇总、分析，可实现制造过程的质量监控和质量追溯，并对关键质量参数进行统计过程控制，为管理决策提供支持，满足企业对产品质量的要求。

质量管理包括质量实时监控、报警、质量统计分析、质量检验通知与发布和质量追溯。质量实时监控及报警系统采用 SPC 分析工具对关键指标分析，找出不满足质量要求的条件与因素。

质量统计分析是对生产过程中所采集的质量数据、缺陷和问题按照 条件进行统计、排序，给质量控制提供直接依据和数据来源。在质量统计分析的基础上进行质量检验通知与发布，包括检验结果的发布、判定结果的发布和质量报表的发布，是质量控制的依据。根据产品的批次号进行质量追溯，可以追溯到批次产品在各生产工序的质量记录，对应各生产工序的时间、设备、操作人员，提高产品质量管理的水平。

六、生产统计分析

MES 收集的产品生产过程的数据，为生产统计分析提供了基础。生产管理人员可为通过生产过程的数据，进行生产计划的执行情况、设备情况、产品的质量、人员、生产成本等进行统计分析。

客户代表： 世界 企业：天合汽车、新美亚；上市企业：SH603806福斯特、839424伏特能源、羽玺集团、东立新材料、宝晖五金电子等；央企国企： 航空股份、中国铁建、金陵通讯。

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