导读:雷军发了一条视频,小米机器人在小米青年公寓里干活:扫瓜子壳、收充电器、把外卖包装袋丢进垃圾桶、书本剪刀归位。连续 30 分钟,跨 3 个房间,50 多项任务,一镜到底。 视频上了热搜,评论区一片“太形象了”。但热闹看完,真正值得琢磨的问题在后面:演示很漂亮,离“买一台回家干活”还有多远?
这次和以前不一样的地方
以前的机器人做家务视频,大多是实验室里的单点动作:叠一件衣服、抓一个杯子、开一扇门。好看,但你知道那是“专门为拍摄搭的场景”。
这次小米选的地方是青年公寓,不是实验室。物品摆放没有固定标准,数据线缠在一起、玩偶东倒西歪、垃圾在奇怪的位置。机器人在这种环境里连续跑了 30 分钟,中间还要自己做房间巡检和全屋复检,确认干完了才收工。
技术底座是 Xiaomi-Robotics-1 具身基座模型,用 10 万小时真实操作轨迹预训练,2026 年 7 月在 RoboCasa 365、RoboDojo 两个权威榜单综合排名第一。简单说,它不是在“背动作”,而是在学“怎么在没见过的环境里干活”。
但工厂和家庭,是两码事
一个容易被忽略的对比是:就在这条视频发布的同一周,小米披露了工业端的进展——人形机器人在小米汽车工厂的工站上完成了8 小时整班作业,自攻螺母上件、盖板排序这些活,成功率稳定在 94%–98%。
工厂的活,环境是固定的,物料是标准的,节拍是设计好的。家庭环境正好反过来:东西随便放,突发状况随时有,每个人对“收拾干净”的标准还不一样。
小米自己在技术说明里也承认,家庭场景对模型的泛化能力要求远高于工厂。青年公寓的“试运营”,本质是在真实生活场景里收集数据、迭代模型,而不是宣布“机器人保姆明天开卖”。
对做制造和供应链的人来说,看点在哪
这条新闻对你账号受众的直接生意关联度,确实不如鸿蒙台式机那条硬。但它有两个值得留意的信号:
第一,具身智能的“数据飞轮”正在转起来。 小米的路线是工业端和家庭端并行:工厂提供高质量、可重复的训练数据,家庭场景验证泛化能力、反过来推动模型进步。这种“两条腿走路”的策略,意味着人形机器人的落地速度可能比纯实验室路线更快。做机器人零部件、传感器、执行器的企业,客户名单里会陆续出现这些“试运营”项目背后的供应链公司。
第二,小米把模型开源了。 Xiaomi-Robotics-1 今年 8 月正式开源,覆盖从真机后训练到模型部署的完整流程。这意味着做机器人本体、做场景应用的中小企业,可以基于这套底座做自己的产品,不用从零训模型。门槛在降低,入局的人在变多,配套需求会跟着起来。
回到那个评论区的问题:机器人什么时候能买回家干活?答案大概率不是明年。但如果你在做工业设备、自动化产线、或者只是想知道“具身智能”这四个字什么时候能变成订单,“小米机器人做家务”“Xiaomi-Robotics-1”“具身智能”“人形机器人进家庭” 这几个词,接下来在搜一搜里值得多搜几次。雷军晒的是视频,工厂里跑的是整班,中间的差距,就是生意的窗口期。
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